Anasayfa  »  Fen Bilimleri Enstitüsü »  Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ1 + UYGULAMA (Saat)AKTS
MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ YÖNETİMİNDE KARAR VERME MT506 ----- 3 + 0 10

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİTezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-----
AKTS10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IDoktor Öğretim Üyesi Barış Keçeci
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) İleri bilimsel ve matematiksel prensipleri anlama ve bunları çok ölçütlü/amaçlı karar verme pratiğinde uygulama
2) Çok ölçütlü/amaçlı karar verme uygulamalarında ileri bilgisayar programlarını bir araç olarak kullanma becerisi kazanır
3) Veri analizi ve bir seçim problemi tasarımında ileri prensiplerini uygulama becerisi kazanır
4) Tasarım sürecini farklı teknik alternatifleri çevre, maliyet, güvenlik ve diğer kısıtlar altında birçok amaçlı karar verme problemine uygulama becerisi kazanır
5) Bir seçim problemini analiz etme, ölçme ve değerlendirme becerisi kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERBu dersi almak isteyen öğrenciler Matematik, özellikle Lineer Cebir ve Yöneylem Araştırması derslerini almış olmaları gerekir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Karar problemi ve temel kavramlar
2. Hafta Karar problemi ve temel kavramlar.
3. Hafta Mühendislik Yönetiminde karar vermede kullanılan temel teknik araçlar
4. Hafta modelleme, doğrusal programlamanın temel kavramları.
5. Hafta modelleme, doğrusal programlamanın temel kavramları.
6. Hafta Simpleks algoritması ve duyarlılık analizleri
7. Hafta Ulaştırma ve atama problemleri
8. Hafta Ara sınav
9. Hafta Ulaştırma ve atama problemleri
10. Hafta Doğrusal olmayan programlama
11. Hafta Tamsayılı programlama
12. Hafta Tamsayılı programlama
13. Hafta Dinamik programlama.
14. Hafta Dinamik programlama.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR(1)Chen, S-J, Hwang C-L. Fuzzy Multible Attribute Decision Making-Methods and Applications, Springer-Verlag, 1992.
(2)Lai, Y-J, Hwang C-L. Fuzzy Multible Objective Decision Making-Methods and Applications, Springer-Verlag, 1996.
(3)Wayne L. Winston, Operations Research. Applications and Algorithms, Third
edition, Duxbury Press, Belmont, California, 1994,
(4)Ronald R. Rardin (Purdue University), Optimization in Operations Research,
Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, New Jersey, 1998.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Eğitim-Uygulama,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Ödev115
Mini-Sınav110
Devam15
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5
P1  X   X   X   X   X
P2  X   X   X   X   X
P3    X     X  
P4      X    
P5         
P6         
P7         
P8         
P9         
P10         
P11