Anasayfa  »  Fen Bilimleri Enstitüsü »  Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ1 + UYGULAMA (Saat)AKTS
BİLGİSAYARLA GÖRÜ BİL613 ------- 3 + 0 10

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİDoktora
DERSİN YILI-
YARIYIL-------
AKTS10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Filtreleme, kenar tespiti, bölütleme ve kümeleme gibi düşük ve orta seviyeli imge işleme tekniklerini bilir.
2) Nesne ve sahne tanıma hakkında bilgi sahibidir.
3) Video görüntülerinden hareket algılama yöntemlerini bilir.
4) Nesne ve insan takibi hakkında bilgi sahibidir.
5) Aktivite tanımlama ve çıkarsama tekniklerini kavrar.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERBIL 566 Sayısal Görüntü İşleme
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Giriş ve temel kavramlar,
2. Hafta Düşük ve orta seviyeli imge işleme: filtreleme,
3. Hafta Düşük ve orta seviyeli imge işleme: filtreleme,
4. Hafta Kenar tespiti,
5. Hafta Bölütleme ve kümeleme,
6. Hafta Nesne ve sahne tanıma,
7. Hafta Nesne ve sahne tanıma,
8. Hafta Ara-sınav
9. Hafta Video görüntülerinden hareket algılama,
10. Hafta Video görüntülerinden hareket algılama,
11. Hafta Nesne ve insan takibi,
12. Hafta Nesne ve insan takibi,
13. Hafta Aktivite tanımlama ve çıkarsama.
14. Hafta Aktivite tanımlama ve çıkarsama.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR1. Forsyth, D.A. & Ponce, J., "Computer Vision: A Modern Approach", 2nd edition, Prentice Hall, (2011).
2. Shapiro, L.G. & Stockman, G.C., "Computer Vision", Prentice Hall, (2001).
3. Parker, J.R., "Algorithms for Image Processing and Computer Vision", Wiley, (2010).
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Eğitim-Uygulama,Sorun/Problem Çözme,Proje,Rapor Hazırlama,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Proje130
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5
P1  X   X   X   X   X
P2  X       X  
P3      X     X
P4  X   X      
P5      X   X   X
P6        X   X
P7         
P8  X     X     X
P9    X      
P10        X   X
P11      X   X   X
P12      X   X   X