Anasayfa  »  Fen Bilimleri Enstitüsü »  Bilgisayar Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ1 + UYGULAMA (Saat)AKTS
İSTATİKSEL VERİ ANALİZİ BİL554 Program Ders Listesi-Program Ders Listesi-Program Ders Listesi-Program Ders Listesi---- 3 + 0 10

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİTezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI-
YARIYILProgram Ders Listesi-Program Ders Listesi-Program Ders Listesi-Program Ders Listesi----
AKTS10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IProfesör Doktor Nizami Gasilov
Öğretim Görevlisi Elmas Burcu Mamak Ekinci
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Uygun veri derleme yöntemini seçebilme,ham verileri analiz için hazır hale getirir.
2) Sayısal verilerle çalışabilme, istatiksel veri analizi ile ilgili araçları kullanabilme becerisine sahiptir.
3) Analiz yapabilmek için bir veri analiz aracını ve/veya bir istatiksel paket programını kullanır.
4) Bir istatiksel analizin sonuçlarını net bir şekilde aktarabilmek ve yönetsel etkilerini açıklar.
5) Sonuçların güvenilirlik analizlerini yapar.
6) Analiz sonuçlarını rapor eder.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Bilgisayar destekli keşif.
2. Hafta Bilgisayar destekli keşif.
3. Hafta Veri analizi ve sınıflandırması.
4. Hafta Veri analizi ve sınıflandırması.
5. Hafta Tanımlayıcı istatistik kullanımı ile mühendislikte deneysel model yapılandırması.
6. Hafta Rassal örnekleme.
7. Hafta Olasılık dağılım uydurma.
8. Hafta Ara-sınav
9. Hafta Varyans analizi (ANOVA).
10. Hafta Regresyon analizi.
11. Hafta Sınıflandırma ve kümeleme.
12. Hafta Öz-örgütsel haritalar.
13. Hafta Destek vektör makineleri ve çekirdek yöntemler.
14. Hafta Mevcut bilgisayar paketlerinin kullanımı ile uygulamalar.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR1. Cowan,G.," Statistical Data Analysis ",Oxford Scince Publications, (1998).
2. Peck,R., Olsen,C., Devore,J.L.,"Introduction to Statistics & Data Analysis". Cengage Leraning, (2009).
3. Tamhane,A.C,Dunlop,D.D,"Statistics and Data Analysis", Prentice Hall,(2000).
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Sunum,Eğitim-Uygulama,Sorun/Problem Çözme,Proje,Rapor Hazırlama
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Ödev115
Proje115
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5Ö6
P1  X   X   X   X   X   X
P2  X   X   X      
P3    X     X    
P4    X   X      
P5  X       X   X   X
P6    X     X    
P7           
P8        X    
P9           
P10           
P11      X      
P12  X   X   X   X   X   X