Anasayfa  »  Fen Bilimleri Enstitüsü »  Endüstri Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ1 + UYGULAMA (Saat)AKTS
STOKASTİK SÜREÇLERE GİRİŞ END539 - 3 + 0 10

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİTezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-
AKTS10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IProfesör Doktor Berna Dengiz
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Stokastik süreçleri tanımlayabilir
2) Stokastik süreçleri modelleyebilir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLER
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Olasılık Teorisi Tekrarı
2. Hafta Olasılık uzayları
3. Hafta Üretim fonksiyonları ve dallanma süreçleri
4. Hafta Basit rassal yürüyüş
5. Hafta Bernoulli süreçleri
6. Hafta Kesikli zamanlı Markov zincirleri
7. Hafta Kesikli zamanlı Markov zincirleri
8. Hafta Ara Sınav
9. Hafta Poisson süreçleri
10. Hafta Sürekli zamanlı Markov zincirleri
11. Hafta Markov karar süreçleri
12. Hafta Markov karar süreci uygulamaları
13. Hafta Markov karar süreci uygulamaları
14. Hafta Proje sunumu
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLARBarry L. Nelson, Stochastic Modelling, Analysis and Simulation. Mc Graw Hill, USA,1995.
J. Wiley Lawler, G.F. (2000), Introduction to Stochastic Processes, Chapmann&Hall/CRC Probability.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav135
Mini-Sınav18
Proje17
Toplam(%)50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)50
Finalin Başarıya Oranı(%)50
Toplam(%)100
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2
P1  X   X
P2  X   X
P3  X   X
P4  X   X
P5   
P6   
P7   
P8   
P9   
P10   
P11