Anasayfa  »  Fen Bilimleri Enstitüsü »  Endüstri Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ1 + UYGULAMA (Saat)AKTS
İSTATİSTİKSEL ANALİZ END553 Program Ders Listesi-------- 3 + 0 10

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİTezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI-
YARIYILProgram Ders Listesi--------
AKTS10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IDoçent Doktor Kumru Didem Atalay
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) İstatistiğin temel teorisini anlama becerisi kazanır
2) Öğrencilerin önceki yıllarda gördükleri matematik ve istatistik bilgisine dayanarak istatistiğin belirli dağılımlarının ispat yolu ile türetilmesini kavrar
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Rasgele Örnekleme, Bazı Önemli İstatistikler,
2. Hafta Örnekleme Dağılımı Kavramı, Ortalamaların ve S2'nin Örnekleme Dağılımları
3. Hafta t-Dağılımı ve F-Dağılımı,
4. Hafta Ortalama ve Ortalama Farkları için Tek ve İki Örnek Tahmin Problemleri,
5. Hafta Oran ve Oran Farkları için Tek ve İki Örnek Tahmin Problemleri,
6. Hafta Varyans ve Varyans Oranları için Tek ve İki Örnek Tahmin Problemleri ,En Çok Olabilirlik Tahmini
7. Hafta Hipotez Testi Kavramı, Hata Tipleri, P Değeri Kullanımı,
8. Hafta Arasınav
9. Hafta Ortalama ve Ortalama Farkları için Tek ve İki Örnek Hipotez Testleri,
10. Hafta Varyans ve Varyansların Eşitliği için Tek ve İki Örnek Hipotez Testleri,
11. Hafta Uyum İyiliği Testi, Bağımsızlık, Homojenlik Testleri
12. Hafta Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon,
13. Hafta Regresyonda ANOVA Yaklaşımı
14. Hafta Çoklu Regresyona Giriş.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Proje130
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
DİL
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2
P1   
P2    X
P3  X   X
P4   
P5    X
P6  X  
P7   
P8   
P9   
P10   
P11