Anasayfa  »  Fen Bilimleri Enstitüsü »  Kalite Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans Programı

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ1 + UYGULAMA (Saat)AKTS
OLASILIK KAL533 Program Ders Listesi---- 3 + 0 10

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİTezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI-
YARIYILProgram Ders Listesi----
AKTS10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IDoktor Öğretim Üyesi Pelin Toktaş
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Mühendislikte olasılığın önemini kavrayabilme becerisi kazanır.
2) İstatistik verilerini setlerinin özetlenmesinde kullanılan sayısal ve grafiksel yöntemlerini uygulayarak yorumlayabilme becerisi kazanır.
3) Olasılığın tanımını ve kurallarını öğrenerek problem çözme becerisini kazanma becerisi kazanır.
4) Rassal değişken ve rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları kavramlarını öğrenme ve uygulayabilme becerisi kazanır.
5) Problemlere uygun olarak bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını seçilebilme, uygulayabilme ve gerçek hayat problemleri ile ilişkilendirebilme becerisi kazanır.
6) Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımlarını belirleyebilme ve örnekleme dağılımı kavramı ile ilişkilendirebilme becerisi kazanır.
7) İstatistiğin temel kavramlarını (kitle, örneklem, rasgele örnekleme, örnekleme dağılımı vb.) tanımlayabilme becerisi kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Bilimsel bir alan olarak Olasılık ve uzantıları
2. Hafta Olasılığın Temel Kavramları
3. Hafta Olasılığın Tanımı, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi ve Bağımsız Olaylar
4. Hafta Rassal Değişken Kavramı, Rassal Değişkenlerin Olasılık Fonksiyonları
5. Hafta Kesikli Dağılımlar, Sürekli Dağılımlar
6. Hafta Bileşik Olasılık Dağılımları, İstatistiksel Bağımsızlık
7. Hafta Matematiksel Beklenen Değer, Varyans ve Kovaryans
8. Hafta Önemli Kesikli Dağılımlar
9. Hafta Sınav Haftası
10. Hafta Önemli Sürekli Dağılımlar
11. Hafta Rassal Değişkenlerin Fonksiyonlarının Dağılımlarının Belirlenmesi, Dağılım Fonksiyonu Tekniği
12. Hafta Değişken Dönüştürme Tekniği (Tek ve İki Değişken İçin)
13. Hafta Moment Çıkartan Fonksiyon Tekniği, Rasgele Örnekleme Kavramı İstatistikler
14. Hafta Rasgele Örnekleme, Örnekleme Dağılımları, Bazı Temel Örnekleme Dağılımları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLARWalpole R.E., Myers R.H. Myers Sh. L. Ye K. Probability and Statistics or Engineers and Scientists Prentice Hall. 7th edition;
İ. Kara. Olasılık, Bilim Teknik, 2000
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Deney,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav135
Ödev315
Mini-Sınav315
Toplam(%)65
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)65
Finalin Başarıya Oranı(%)35
Toplam(%)100
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5Ö6Ö7
P1  X     X   X   X   X  
P2    X   X   X   X   X   X
P3             
P4  X   X       X   X  
P5    X   X   X   X   X  
P6      X   X   X   X